LG전자 AX SCHOOL

Q1.

왜 LG전자에서 AI를 배워야 하나요?

LG전자는 Vertical AI의
글로벌 선두기업 입니다. (*10년간, 2026. 03 기준)

AI 로봇 특허 1,038건(18.8%)으로 글로벌 1위*로 AI 엔지니어, 개발, R&D, 마케팅, 생산 등 현업 문제를 AI가 어떤 방식으로 해결 및 설계되고 실행 되는지, LG전자의 실제 난제를 중심으로 Vertical AI 전환 경험은 AX스쿨이 유일합니다.

Q2.

실제로 LG전자 현직자처럼 일해볼 수 있나요?

LG전자의 실제 직무를 모델로
디자인 된 과정입니다.

커리큘럼 개발부터 프로젝트 주제 선정, 멘토링에 LG전자 현직자들이 참여합니다. 여러분은 그 과제를 수행하고, 현직자의 중간 피드백을 받으며, 최종 발표를 실무 관점으로 평가받습니다. 과정 전체가 LG전자 실제 직무를 모델로 설계되어 있습니다.

Q3.

6개월 후 어떤 포트폴리오가 생기나요?

현업 적용 가능한 수준으로 구현한
AGENT가 포트폴리오로 남습니다.

Problem(문제 이해) → Process(직무 적용) → Practice(실무 고도화)로 세 번의 역량을 반복 심화한 후 최종 통합 프로젝트에서 LG전자 현직자가 출제한 실제 과제를 완성합니다. 수료 시 여러분의 손에 쥐어지는 것은 단순한 수료증이 아닙니다.

Q4.

나는 6개월간 잘 해낼 수 있을까요?

LG전자가 고객 경험을 설계하듯,
여러분의 6개월을 설계합니다.

LG전자가 수 십년간 쌓아온 세계 최고 수준의 고객 경험 설계 철학을 6개월 학습 여정에 적용합니다. 여러분이 고객입니다. 각 Build마다 강사가 함께하고, 학습 과정 곳곳에서 운영진의 세밀한 지원 시스템이 작동합니다.

AX Course. 01

AI 엔지니어

데이터와 Agent로 고객 경험 서비스 구현

LG전자의 가치혁신 프로세스를 이해하고, 고객 데이터 수집·분석부터 고객 경험 Agent 서비스를 구현.

920h | 6개월 | 서울/광주

AX Course. 02

AI 어플리케이션 개발자

AI 어플리케이션을 직접 만들고 실전 배포까지

n8n 워크플로우 자동화부터 Multi-Agent 시스템 구축, FastAPI·Docker 배포까지. 개발 실행 가능한 AI 어플리케이션을 완성.

960h | 6개월 | 광주

STEP

LG전자 AI-Powered DX

Core Technology

Project

기본역량강화

STEP. 01

전자산업 관점의 문제 정의

5D 프로세스로 문제/데이터 이해하기

Python · 데이터 분석 기초

고객경험 데이터 분석 정리 · 관리

기본역량 프로젝트

시각화 및 구조화

핵심역량강화

STEP. 02

직무별 현업 과제 이해

데이터수집, 텍스트마이닝, 도메인해석

Agent 기반 업무 재설계

머신러닝, DCX 프레임워크, Streamlit

핵심역량 프로젝트

분석/인사이트 도출

실전역량강화

STEP. 03

실전 과제의 에이전트 정의

LG전자 6대 고객경험 과제 기반

통합 에이전트 구축 및 실행환경 구성

Multi-Agent, FastAPI · Docker

실전역량 프로젝트

Agent 완성

학습목표

LLM·에이전트 기반 기술을 활용하여 고객경험 혁신을 주도하는 AI 엔지니어로 성장합니다.

교과목

고객데이터 구조화 및 활용 전략
Database 구조 이해 및 설계

서비스 결과 구조화
Python / Figma

데이터분석 결과 해석(DCX Framework)
Machine Learning, 시각화

고객 행동 패턴 모델 학습
Deep Learning, Docker/Cloud

사전학습 모델 활용 문제 해결 흐름
LLM, MCP, LangChain

Project 1

LG전자 사례 기반으로 고객 경험 혁신 과제를 발굴한다

실제 비즈니스 환경에서 발생하는 6 Case 시나리오 중 하나를 선택해서 고객경험 관점에서 풀어야 할 문제를 직접 정의합니다. “고객이 어디에서 멈추고, 무엇을 불편해하며, 어떤 데이터로 그 신호를 잡아낼 수 있는가”를 비즈니스 문제로 구조화하고 시각화하는 것이 목표입니다.

Project 2

고객경험 데이터를 직접 분석하고 경험을 재설계한다

실제 고객 데이터를 수집하고 분석해서 고객경험을 재설계합니다. 어떤 고객 세그먼트가 어떤 경로에서 어떤 경험을 하는지 데이터로 증명하고, 머신러닝으로 행동패턴을 분류하거나 예측한 뒤, DCX Framework에 따라 ‘데이터 → 인사이트 → 경험개선안’의 흐름으로 결과를 도출하는 것이 목표입니다.

Project 3

AI 기반 고객경험 서비스를 직접 개발한다

AI 에이전트가 실제로 동작하는 고객경험 서비스를 개발합니다. 딥러닝 모델·LLM·MCP·LangChain을 조합해서 고객의 입력을 받아 분석하고, 적절한 판단과 응답을 생성하며, 사람의 검수와 기록까지 이어지는 완성된 서비스 구조를 만듭니다. 데모가 아닌, LG전자 현장에서 실제 시연 가능한 수준의 서비스 개발이 목표입니다.

학습목표

LLM·멀티에이전트·웹/앱서비스 기술로 실제 동작하는 AI 서비스를 구현하는 어플리케이션 개발자로 성장합니다.

교과목

LG전자 AX전략과 AI서비스 방향 이해
AI기술 트렌드, 5D 프로세스

데이터와 사용자의 흐름을 연결하는 구조
Python, RDBMS, 머신러닝/딥러닝

서비스 중심의 Agent 구조 설계
n8n, LLM, Streamlit

사용자 요청을 처리하는 시스템 아키텍쳐
LangChain

외부도구와 데이터를 연결하는 방법
FastMCP, Firebase

실제 사용자 환경의 웹 서비스 구조 이해
HTML/CSS/JS, Node.js, React.js

AI에이전트의 분산 처리 흐름 설계
LangGraph, Celery/Redis

실제 서비스 운영 환경 구성
Git, Docker, AWS, LangSmith

모바일 환경기반 AI서비스 구현
Flutter

Project 1

비즈니스 자동화 에이전트 MVP를 제작한다

반복적으로 수행되는 업무를 AI 에이전트로 자동화하는 MVP를 제작합니다. 사용자의 요청을 입력받고, LLM API와 워크플로우 자동화 도구(n8n)를 연결해서 실제 업무 흐름을 처리하는 구조를 만듭니다. 단순 챗봇이 아니라 “업무를 대신 수행하는 AI”를 구현해보며, 빠르게 프로토타입을 만드는 경험을 쌓는 것이 목표입니다.

Project 2

도구 통합형 AI 에이전트를 개발한다

기업 내부 시스템과 외부 도구를 연결해 하나의 AI 에이전트로 동작하는 서비스를 개발합니다. MCP 기반으로 데이터와 기능을 연결하고, 웹·앱 UI를 통해 사용자가 실제로 활용 가능한 형태로 구현합니다. “AI가 단순 응답을 넘어 실제 업무를 처리한다”는 경험을 만드는 것이 목표입니다.

Project 3

자율 협업형 멀티 에이전트 서비스를 개발한다

여러 개의 AI 에이전트가 역할을 나누어 협업하는 멀티 에이전트 시스템을 구축합니다. 사용자의 요청을 분석하고, 각 에이전트가 필요한 데이터를 수집·판단·처리하며, 최종 결과를 통합해서 제공하는 구조를 만듭니다. AWS 기반 배포와 운영 모니터링까지 연결해 실제 서비스 수준의 AI 어플리케이션을 구현하는 것이 목표입니다.

| Recruit

혜택 01

LG전자 채용 가산점

우수 참여자에게는 LG전자 채용 시
서류전형 가산점 부여 및 상장을 드립니다.

| Certificate

혜택 02

공식 수료증 발급

교육을 끝까지 함께한 수료생에게는
LG전자가 발행한 수료증을 드립니다.

| Consulting

혜택 03

취업지원/컨설팅

전문가의 이력서/자기소개서 첨삭과
모의면접으로 취업경쟁력을 높여보세요.

혜택 04

고퀄리티 포트폴리오 제작

LG전자 멘토링기반 AX 프로젝트로
고퀄리티 포트폴리오를 제작해보세요

혜택 05

훈련장려금 지급

교육에만 집중할 수 있도록
매월 최소 20~60만원 내외 지급

혜택 06

교육비 전액무료

LG전자와 국가에서 교육비는
전액 지원됩니다.

01 Q. 비전공자도 참여할 수 있나요?

네 가능합니다. 찐문과생도 기초부터 차근차근 배울 수 있어요.

02 Q. 대학 재학생인데 수강할 수 있나요?

교육 수료 시점 졸업 예정인 경우에만 가능합니다.

03 Q. 수업은 어떻게 진행되나요?

교육기간 중 월~금(공휴일 제외) 9시~18시 오프라인으로 진행됩니다. (프로젝트 기간 일부 토요일 진행)

04 Q. 국민내일배움카드 신청 후 발급을 기다리는 상태인데 지원이 가능한가요?

발급 전, 발급 중 모두 지원 가능합니다. (면접전형 중 보유여부를 확인하며, 실물카드 미 보유 시 합격이 취소됩니다.)

05 Q. K-Digital Training 수강 경험이 있어도 지원이 가능한가요?

최초 1회만 무료 수강이 가능하여 불가능 합니다, 개인 별 수강 가능여부를 고용센터에서 꼭 확인해주세요.

AI를 쓰는 사람을 넘어 AI로 업무방식을 바꾸는 사람으로.

AI로 일하는 방식을 바꾼다.

글로벌 AI인재, LG전자가 육성합니다.